steam守护天使(什么游戏比较耐玩)

1、steam守护天使，什么游戏比较耐玩？

谢邀

PS4平台上还是有非常多值得且耐玩的游戏的，下面笔者来为各位推荐一些

铁拳7

《铁拳7》是由Bandai Namco（万代南梦宫）团队开发的格斗游戏，是三大徒手格斗游戏之一，老牌硬核3D格斗游戏。PS4上面的版本是《铁拳7》的加强版本《铁拳7FR》，里面加入了一些其他客串角色，比如《街霸》系列中的豪鬼，《饿狼传说》中的吉斯等。游戏上手容易，系统比较深，非常值得研究。

死或生6

《死或生6》是光荣脱裤魔旗下的格斗游戏，同样是三大徒手格斗游戏之一，老牌的硬核3D格斗游戏。这款格斗游戏除了有着“剪刀石头布”的特色系统外，还有着大量的美少女，不少人都是被这一点吸引入坑的。特别是 *** 组为了接近真实物理效果研发的“柔软”引擎，可以说这款格斗游戏看上去非常的赏心悦目。

鬼泣5

《鬼泣5》是卡普空推出的老牌硬核ACT《鬼泣》系列的最新作，誉为三大ACT之一（四大ACT则包括《猎天使魔女》）。游戏使用三位风格各异的主角，但丁多种风格与武器创造出大量的打法，尼禄的各种机械手臂功能也各不相同，新增神秘角色V的使用 *** 也让人耳目一新。不可多得王牌ACT游戏。

战神4

《战神4》索尼之一方老牌ACT游戏，与鬼泣同为三大ACT之一，新作《战神4》获奖无数，并且一举拿下“年度更佳游戏”这一奖项。游戏有着前无古人后无来者的“一镜到底”的设计，战斗，叙事，探险，解谜一气呵成。之前几部《战神》都是在希腊与众神战斗，这次年老的奎托斯带着儿子去北欧开始历险的原因也是十分让人好奇。

血源诅咒

老玩家经常推荐新买PS4的玩家试一试PS4独占大作《血源诅咒》，不得不说这款游戏的素质非常之高，碎片化的叙事方式讲述了一个十分庞大的故事。克苏鲁风格的怪物也让人印象深刻。游戏的地图设计巧妙之极，让人拍手叫绝。虽然游戏难度较高，不过也可以与好友一起联机，共同作战。

女神异闻录5

《女神异闻录5》又称《P5》，经典的日式RPG大作，画风非常另类，一旦接触非常容易让人着魔，不少玩家玩着玩着就停不下来，几百个小时投入其中。

合金装备5：幻痛

潜入类游戏的鼻祖《合金装备》系列的正统续作《合金装备5：幻痛》，虽然游戏鬼才小岛秀夫并没有将其全部内容做完，但半成品的《合金装备5：幻痛》依旧获奖无数，成为了满分游戏。游戏玩法非常丰富，只有想不到，没有做不到，细节处理十分到位。这个系列有着非常庞大的故事线，电影化的叙事让人感受到好莱坞大片的感觉（小岛秀夫特别喜欢电影），这款游戏无论是对于新玩家还是老玩家来说，都值得一玩。

怪物猎人：世界

《怪物猎人》系列是卡普空推出的一款以狩猎为主题的动作游戏，之后逐渐形成了叫做“共斗”类型的游戏。玩家通常要面对的是体形较大的怪物，看不到血槽的设定使得玩家只能凭借经验去打怪。大多数怪物的攻击力高，行动迅速，不少新玩家贪刀的后果往往是被秒掉（猫车拉回营地），即便是四名玩家联机共同狩猎，怪物的血量与攻击力也会响应增强，讨伐依旧不容易。因此《怪物猎人》又得名为“怪物虐人”。

只狼：影逝二度

《只狼》，又称“打铁”游戏，无数玩家被其硬核的操作所击败。这一款日本战国题材的动作冒险游戏，玩家将操作一名独臂忍者，在权力斗争中守护一位被各方孤立、甚至被囚禁的皇子。在游戏玩法上，本作最引人注目的就是主角的左臂义肢了，他失去了左手，但这个义肢比原本的左手更厉害，堪称技巧百变，能变化出武器、勾索、用作护盾的伞等等装备道具。与之对应的，主角独特的“忍杀”不讲究招式，只求一击瞬杀。依靠自身武艺和独特的义肢，忍者将保护皇子杀出一条血路。他所面对的敌人很强很强，但忍者还有一种特殊能力——“SHADOWS DIE TWICE”。

生化危机2 重置版

本作以1998年推出的《生化危机2》为蓝本，是一款使用新引擎完全重新 *** 的游戏。依然讲述里昂与克莱尔在同一天来到已经沦为人间地狱浣熊市，并在此遭遇各种事件，最终逃离的故事。因为整部作品都进行了重塑，部分细节和情节均有全新体验。使用最新技术后，原作惊悚恐怖的氛围在重制版中体现得的更加淋漓尽致。

王国之心3

《王国之心3》可以说是一款集大成之作，系列所有的角色都将在游戏中登场，索拉、凯莉、利库、泰拉、阿库娅、维恩图斯、凯米莉、洛克萨斯、希恩，利亚均会回归。除此之外，“超能陆战队”、“长发公主”、“加勒比海盗”、“冰雪奇缘”等世界将在作品中悉数登场，游戏中包含诸多的 Mini Game，玩家可以深入探索每一个风格不同的世界。

塞尔达传说：荒野之息

2017年推出的《塞尔达传说》系列的最新正统续作，具有超高的自由度，精美的画风，丰富的玩法，广受玩家好评。2017年获得TGA年度游戏、更佳游戏设计和更佳动作冒险游戏；GameSpot年度更佳游戏；2018年EDGE年度更佳游戏；2018年GDC更佳游戏音效奖、更佳游戏设计奖和年度游戏奖；2018年获得SXSW更佳游戏性奖、更佳游戏设计奖和年度更佳游戏。这款游戏可以说是Switch上的王牌游戏。

超级马里奥：奥德赛

《超级马里奥：奥德赛》是任天堂发行的3D开放世界动作冒险游戏。有不少人都将这款游戏称作为“沙盒”游戏，其实这款游戏不是“沙盒”类型的游戏，而是“箱庭”类型的游戏。该做并不是完全的开放世界，只不过每一章节的世界非常大。

游戏的核心在于马里奥大叔的帽子可以附体于任何其他角色，并且对其进行操控。这意味着玩家除了可以控制主角马里奥之外，还有机会操控游戏流程中的各种怪物，玩法十分丰富，让人充满了好奇心。

由于篇幅原因，就不一一列举推荐了，有想法的朋友欢迎在下方评论区参与讨论

感谢阅读，我是AGamer，喜欢我的话不妨加个关注哦

2、最近娱乐圈有什么爆炸性新闻？

1.肖战的227事件。肖战本人也陷入了前所未有的危机局面，许多代言作品被***，活生生成了粉丝风暴的活靶子。

这次“227大团结”的起因，正是由于2月24日下午，某位写手在AO3网站发布的一篇同人文章《下坠》。

这篇文章中，写手将肖战设定为有性别认知障碍的发廊妹，而把《陈情令》中的另一位主角王一博设定为爱上发廊妹的未成年高中生。

由于故事中插入了肖战“女化”之后的画像，而故事情节也不利于肖战的荧幕形象，所以遭到了部分肖战唯粉的强烈***。连续数日且不知何时会停止的一场“大战”就此拉开序幕。而在2月24到2月26号期间，部分肖战粉丝率先行动，将举报进行到底。

2.肖战粉丝举报ao 3

该写手上传文章的AO3网站，也成为粉丝们的“举报阵地”。

这个原本是为同人文章创作者提供服务的外国网站，因为肖战粉丝们的到来变得异常热闹。

她们在社交平台上发文捍卫自己的权利，维护肖战的形象，并且有组织地发动粉丝们进行举报行动，想要杜绝类似的同人文继续泛滥。

而在这几位粉丝的带动下，不少肖战的唯粉群情激愤，将举报行为进行到底。

而在平台上的举报显然无法起到更好的效果，更有不少粉丝在大粉的带动下，开始向有关部门打 *** 投诉。

这一系列的行动导致《下坠》的作者弃号自保，作品也被下架。

而在AO3网站上与肖战相关的同人文，也相继遭到举报，不少作者都相继被粉丝进行攻击。

此外，另外一个国内更大的同人社区Lofter也成为肖战粉丝们的举报和攻击阵地，不少作者都遭到了攻击。

3. 肖战ins头像突然在深夜变黑，工作室立马辟谣非本人操作，请勿造谣…

最近肖战粉丝举报AO3的时间闹得沸沸扬扬，本来只是饭圈的“战争”，却误伤了不少喜欢看文的朋友，自然也就引起了网友们的不满。

其实ao3就是一个少有的非盈利性质的同人作品的托管网站，深受众多网友的喜爱，可以说是同人爱好者的“世外桃源”，但是却遭到了肖战粉丝的举报。

3月1日肖战本人受到越来越多不良影响

时间来到3月1日，由于连日来网友们的***，部分肖战代言的品牌已经下架了有关肖战的产品。

而肖战主演的《陈情令》评分也是跌落到7.9分，一星差评仍在持续给出。

就连他客串出演的《庆余年》都遭到了恶意差评，男主张若昀无奈登录自己的账号，为该剧打出5星好评。

不仅如此，肖战的待播剧《斗罗大陆》《狼殿下》《余生请多指教》等等都被网友刷了评论“一星预订”，并且以前与肖战合作过的张若昀的《庆余年》，吴磊的《斗破苍穹》，魏大勋的《相爱穿梭千年》等都受到了影响，合作的演员确实是有点惨。

十问凤凰网，无法相信这是一个专业媒体的发文，正经官媒说话这么模棱两可干嘛？关于肖战粉丝举报ao3一事，一方面网友不认同这种文化，另一方面认为他们的快乐老家没了。一方面认为粉丝行为，肖战买单，另一方面认为是网友借这件事搞垮肖战。

呵呵，这个可笑的世界！凤凰网官媒出来发声就是对的，环球网出来就是错的，就要被你们骂！这个事已经没有谁对谁错了，顺着你们意就是对，逆着就是错！从疫情到现在的这个事，我算是看清楚了，就是一群喷子在上面今天喷这个，明天喷那个，你们的生活该有多苦啊！！！可怜！！！

起风落，他仍是他。心怀满腔热情，温柔以战，听风吹，听他说，跃跃欲试与世界交手，跟出发那时一样初心不改。

人生有很多的无奈和考验，在各种磨炼中逐渐成长。在各种选择中，最开心的决定就是认识你，选择走进你的世界了解你！如同你选择走进演员的世界！

让幸运的阳光走进你的窗，让幸福和快乐悄悄飞到你身旁，在快乐中抽一根快乐的线，为你织一件好运的衣裳，在幸福里磨一根幸福的针，为你钉上永远的顺利吉祥！在等天亮起来照亮我们这些心中有阳光的人。

这世上没有魏无羡，没有聂导，更没有莫玄羽....只愿历经半生风雨，归来仍是少年依旧。

3、2017年人工智能国内领域收购案？

2017年是人工智能大跃进的一年，光是之一季度，就有34家AI创业公司被收购。有很多公司并不知名，一家一家总结也过于繁琐，我在这里对主要的一些收购案做个总结。

2017.01.09 亚马逊收购Harvest.ai

harvest.ai是一家安全公司，创始团队中包括两位前NSA员工，他们用机器学习和人工智能的方式，分析一家公司关键IP上的用户行为，从而识别和阻止有针对性的攻击，防止信息泄露。

harvest.ai的旗舰产品是MACIE Analytics。它使用AI来实时监控一家公司的知识产权被访问情况，评估是谁以及在何时查看、***或移动特定文档，以便识别可疑的行为模式，在数据泄露事件发生之前就阻止它。这种服务是打击内部风险的一种方式。据报道，收购价格可能是1900万美元。

2017.01.13 微软收购Maluuba

Maluuba由加拿大滑铁卢大学的在读研究生Kaheer Suleman创办，主要关注机器学习中的两个细分研究领域：对话和机器阅读理解，对话和理解以及通用（人类）智能，比如记忆、常识推理以及资讯搜寻行为。

从性能测试的结果看来，Maluuba智能应用的成绩很优秀。据其在2016年6月发布的论文，他们推出了一款机器月度理解系统EpiReader，这款模型在CNN和C *** 两个数据集上的测试均超越了Facebook、Google和IBM。

2017.01.16 Adikteev收购Trademob

Trademob是一家位于德国的移动应用营销平台，它提供了一款可以追踪移动应用推广效果的应用，帮助开发者更好地了解自己的表现。其次，Trademob还与100家广告 *** 建立了联系，包括Admob、Inmobi、Millennial Media、GDN等，从而借助自动分析和调整参数来提升广告效果。通过这种方式，该公司不仅可以帮助开发者提升用户数量，还可以加强用户的参与度。

2017.01.23 普莉希拉·陈收购AI搜索引擎公司Meta

Meta是一家初创公司，成立于2010年，专注于利用AI和机器学习来筛选前沿的科学研究报告。曾经拿到Google 600万美元的投资，覆盖的领域也更加细分，主要包括了生命科学、医疗等领域。早前，他们主要采取订阅模式或提供个性化解决方案的收费方式，被收购后， Meta的所有产品将会免费提供给所有人。

2017.02.16 百度收购渡鸦科技

渡鸦曾是一家颇具争议的公司，成立后推出了智能硬件控制中枢Raven-1，可以连接智能手机和家庭中的智能家电，公司以设计见长。此次收购由陆奇主导。

2017.02.17 Element.ai收购MLDB.ai

Element.ai这家被称为「加拿大版 YC」的公司旨在通过硅谷式的产业服务帮助创业者，将人工智能的新技术从实验室转化为实用产品，同时也为其他公司构建研究机构提供解决方案。mldb.ai是Element.ai成立以来的之一笔收购。

2017.02.19 苹果收购RealFace

RealFace由Adi Eckhouse Barzilai和Aviv Mader于2014年在特拉维夫创办，他们开发的一款面部识别软件能够提供生物识别登录服务，让用户在登录移动设备或者PC的时候不需要输入密码。当时的收购被认为iPhone可能在新手机上提供面部识别，这在iPhone X上得到了印证。

2017.02.27 Bloq收购Skry

全球企业区块链技术解决方案供应商Bloq，宣布其收购了区块链分析领域的先驱Skry（前身为Coinalytics），以加速其分析能力的发展，并在其平台上打开人工智能（AI）的大门。通过此次收购，Bloq希望增强其分析工具套件，并通过AI和机器学习更大限度地发挥区块链数据组的价值。

2017.02.28 relayr收购Neokami

Relayr由Josef Brunner于2013年创办，总部位于美国波士顿，是一家物联网开发平台提供商，提供一个由任何事物均可任意相连的云平台(任何服务、任何软件、任何平台以及任何传感器)、针对设备快速成型的开源软件开发工具包和工业级的传感器套工具包以及针对制造业、基础设施管理以及零售业的物联网服务组成的研发解决方案。

2017.03.06 亚马逊收购Thinkbox Software

Thinkbox成立于2010年，是一家提供用于管理媒体渲染工作负载软件的公司。Thinkbox的产品包括Deadline渲染管理系统、Krakatoa体积粒子渲染技术、Sequoia点云网格划分工具、草稿图像处理自动化和Xmesh几何缓存系统。亚马逊的这笔收购是为了增强AWS的能力。

2017.03.07 Spotify收购Sonalytic

Sonalytic公司于去年四月成立，推出的专利技术声称能够“以极高的准确度和效率识别单独的歌曲、混音内容和音频片段。

2017.03.27 Spotify收购MightyTV

MightyTV是一家提供电视节目和电影推荐的初创公司。该公司为iOS和安卓系统开发了一款Tinder风格的移动端APP，可以让用户快速标记是否喜欢推荐的节目，并以此来帮助MightyTV根据用户喜好自定义推荐节目。推荐的精准度将随用户使用次数的增加而提高。

2017.04.13 Market Track收购360pi

360pi是一家零售价格和分类追踪公司。

2017.05.14 苹果收购Lattice Data

收购价格为2亿美元。Lattice Data以AI技术驱动，采集非结构化的暗数据（dark data），然后将其进行结构化、有用的信息。

2017.05.25 DataRobot收购Nutonian

DataRobot开发了一种自动化的机器学习平台，可获取数据科学家的知识、经验和更佳实践，并利用这些信息构建和部署预测模型，速度要远远快于以前所能实现的。有了这些模型，分析师就可以从海量数据中发现隐藏的机会并预测结果。

2017.07.05 百度收购KITT.ai

KITT.AI专注语音唤醒和自然语音交互技术，是世界上唯一一家获得亚马逊Alexa和微软联合创始人Paul Allen投资的公司，并入选了CB Insights人工智能创业一百强。

2017.07.06 Certica Solutions收购Unbound Concepts

Certica Solutions是一家云端K-12平台。7月，Certica与一些K-12教育科技销售商合作，宣布了对Unbound Concepts和ItemLogic的收购。Unbound Concepts是一款阅读内容与数据元相结合、简化阅读的工具，而ItemLogic是一个课堂评估和学习内容管理系统。

2017.07.12 Google收购Halli Labs

Halli Labs是一家在印度班加罗尔创立的创业公司，专注于开发深度学习和机器学习系统，解决所谓的“老问题”。

2017.07.13 亚马逊收购GameSparks

收购价1000万美元。游戏开发者可通过GameSparks的API和基于云端的编码工具打造游戏“服务器端功能”。这些功能包括排行榜、实时和基于回合的多人游戏、通知和玩家保存数据。GameSparks拥有跨平台的兼容性，并支持所有主要的引擎和商店，包括Unreal、Unity、PS4、XBOX、iOS、Google Play和Steam等。其客户包括Rovio、育碧、Square Enix和Bandai Namco等大型工作室以及一些独立开发者。

2017.07.21 亚马逊收购Graphiq

Graphiq能够让用户根据话题进行搜索，然后获得有关这一主题的复杂数据集，以一目了然的图表呈现出来。据《洛杉矶时报》报道，亚马逊尤其看重Graphiq收集有关“产品、地点以及人”的数据的能力。

2017.07.25 HubSpot收购Kemvi

Kemvi公司的智能软件通过博客文章、SEC文件、新闻稿和公司网站等方式进行分类，并采取精准营销，帮助销售人员根据客户的需求提供更精准的服务。

2017.08.01 Facebook收购Ozlo

Ozlo由Facebook前设计经理Charles Jolley与火狐浏览器前首席工程师Mike Hanson在2013年创立，总部设在加州帕洛阿尔托，致力于将知识图谱(Knowledge Graph)出售给开发人员。创立之初，Ozlo团队一直在开发一款会话及交互式移动搜索机器人。

2017.08.10 Lyft收购YesGraph和DataScore

YesGraph擅长打造推荐有奖项目，也就是鼓励用户把应用推荐给别人从而获得奖励。DataScore团队则将以增加司机和乘客数量为己任，运用他们在“用户获取、转化和保留项目”上的经验。在被收购之前，DataScore的口号就是：我们致力于帮助创企发展。该公司的旗舰产品是一款“以数据为驱动的营销解决方案”，背后蕴藏着他们的专利技术。

2017.08.15 Meltwater收购Co***ify

Co***ify利用先进机器学习科技深入分析企业数据。

2017.08.16 Workday收购Pattern

Pattern的目标是为销售人员减轻管理客户关系的负担，成立以来，该公司获得了Felicis Ventures，SoftTech VC，First Round Capital和多位天使投资人的支持；去年，这些投资人对其进行了250万美元种子轮投资。

2017.08.17 Google收购AIMatter

AIMatter成立于白俄罗斯，开发有基于神经 *** 的AI平台及SDK，可帮助在移动设备上快速处理图像，它还有一个基于其技术的图像编辑应用Fabby。

2017.08.17 高通收购Scyfer

Scyfer拥有丰富的机器学习实战经验，已在为制造业、医疗保健、金融等行业提供服务。此次收购高通意欲增强其AI无线技术。

2017.08.23 M-Files收购Apprento

Apprento 是一家加拿大初创公司，使用自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）提供语义分析，比如智能摘要。M-Files 销售 SVP Greg Milliken说，收购 Apprento 后，公司马上能以智能方式来处理非结构化数据。

2017.09.07 Cloudera收购Fast Forward Labs

Cloudera是一家开源技术公司，它主要为大型组织提供企业级的产品，而它收购的Fast Forward Labs主要为大公司提供咨询服务，帮助它们利用新兴的机器学习技术加快业务发展。